人工智能平臺使用JAVA語言開發，采用B/S結構，用戶不需要下載客戶端，可通過瀏覽器進行訪問。用戶可在沒有Python編程基礎的情況下，通過拖拽的方式進行操作，將數據輸入輸出、數據預處理、挖掘建模、模型評估等環節通過流程化的方式進行連接，以達到數據分析挖掘的目的。

我公司開發的人工智能平臺秉承“以用戶為中心、以需求為導向”的服務理念，以傳播氣象信息、服務氣象為核心。其采用靈活快速應對變化的架構開發技術，快速實現前端提的需求，避免重復建設，達到提高工作效率目的。

同時，適合不同研發能力的用戶快速實現模型訓練、評估和預測，解決各種場景應用問題，平臺提供多種建模方式，實現全流程”0“代碼的模型搭建、訓練、優化與模型預測服務，同時也具備向開發者提供自主、靈活的模型構建服務。

另外，我公司開發的人工智能平臺具備數據對齊、模型訓練、模型測試和模型分發、模型管理和項目管理等 AI 工具，在氣象觀測、氣象識別、自然災害等視覺場景為客戶實現降本增效提質的人工智能應用能力。

技術特點：

1、主流框架支持

平臺提供機器學習和深度學習開發能力，支持PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、Caffe、Scikit-learn、XGBoost、SparkM-Llib等開發框架。同時支持以自制 Docker 鏡像的形式支持其他框架。另外平臺將持續保持對其最新技術的支持。

2、多種建模工作方式

平臺提供交互式(Notebook)、可視化(拖拽組件)、任務式 (AutoML)等多種建模方式，適合不同研發能力的用戶快速實現模型訓練、評估和預測。

3、全工作周期的模型管理

平臺提供模型生產與管理的全工作周期服務，包括模型訓練、模型預測服務、服務監控、精細化運維管理、用戶管理等。提供模型訓練平臺，提供成熟垂類模型產線來支持快速開發，支持第三方模型導入管理。

4、開放的產品功能接口

平臺提供 Restful-API/SDK/RPC 接口，便于上層業務應用無縫對接， 支持自有模型、第三方模型快速導入并發布成預測服務。 產品設計層次分明、接口開放，方便與客戶私有云環境、本地服務器、大數據平臺、運維平臺等已有 IT 工作環境進行有效對接。

點擊 “產品試用 ”