原創 AaronHill et al. EarthAi

研究人員開發了一種機器學習模型CSU-MLP，能夠提前四到八天準確預測龍卷風和冰雹等危險天氣事件。該團隊與國家風暴預測中心合作，測試和完善模型，增強了預報員對預測的信心，并有可能挽救生命。

提前四到八天精確預測龍卷風和冰雹等事件。

隨著災害性天氣的臨近，大雨、冰雹或龍卷風等潛在危及生命的危害，預警和精確預測至關重要�？屏_拉多州立大學的天氣研究人員為風暴預報員提供了一個強大的新工具，以提高他們預測的可靠性，并可能在此過程中挽救生命。

近年來，大氣科學系教授、科羅拉多州氣候學家拉斯·舒馬赫（Russ Schumacher）帶頭創建了一個團隊，創建了一個先進的機器學習模型，以增強美國大陸的危險天氣預測。該模型最初根據歷史過度降雨數據進行訓練，被稱為CSU-MLP（科羅拉多州立大學機器學習概率），已經發展到可以提前四到八天準確預測龍卷風和冰雹等事件，這是預報員向公眾傳播信息準備的關鍵窗口。

在研究科學家亞倫·希爾（Aaron Hill）的帶領下，該團隊最近在美國氣象學會期刊《天氣與預報》上發表了他們的中期（四到八天）預報能力。