短時強降水、大風等強對流天氣危害巨大，對其進行自動識別存在相當大的技術困難。天氣在線在氣象行業多年的技術沉淀，基于人工智能平臺深度神經網絡的強對流夭氣智能識別模型，以雷達回波圖像和表征回波移動路徑的光流圖像作為輸入，通過神經網絡的自學習，尋求雷達圖像與¨是否發生強對流夭氣”之間的函數映射關系;并運用數據集增強、代價函數優化和模型泛化性能優化等技術，解決了訓練樣本的不均衡問題，避免了模型訓練過程陷λ局部極值的問題。實驗結果表眀，該方法對強對流夭氣識別的準確率達到96%，誤報率低于60%。該方法也適用于對下擊暴流等災害性天氣的自動識別。