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<title>南京天气在线气象�U�技有限责�Q公司-人工�����AI短��预报-AI模式修订与评�?气象大数�?气象数据服务 的最新动�?/title>
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<title><![CDATA[中国气象局下一代大气数值模式发�?�_�ֺ�更高 误差更小 性能更优]]></title>
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<pubDate>Thu, 21 Mar 2024 17:09:12  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[2023�q�度“中国科学十大进展”发布]]></title>
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<pubDate>Sat, 02 Mar 2024 18:50:41  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[AI气象预报�q�入10公里�U�时代，上�vAI实验室联合国家��气象机构发布风乌GHR]]></title>
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<pubDate>Sat, 02 Mar 2024 18:41:38  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[人工�����在气候预���领域应用初探（二）]]></title>
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<pubDate>Wed, 07 Feb 2024 10:46:39  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[人工�����在气候预���领域应用初探（一�Q�]]></title>
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<pubDate>Mon, 05 Feb 2024 15:56:51  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[JAMES:用深度学习应�Ҏ��度不���定性]]></title>
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<pubDate>Sun, 04 Feb 2024 14:05:12  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[专家解读 | 推进数据要素市场化配�|�，�Ȁ发数据要素潜能]]></title>
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<pubDate>Tue, 30 Jan 2024 14:29:43  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[专家解读 | 发挥“数据要素×”效�?构徏以数据�ؓ关键要素的数字经���]]></title>
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<pubDate>Mon, 29 Jan 2024 10:05:06  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[Nature子刊 | ��Z��深度学习重徏热带气旋风压场]]></title>
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<title><![CDATA[“数据要素×气象服务”纳入“数据要素×”三�q�行动计划]]></title>
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<pubDate>Wed, 17 Jan 2024 16:44:24  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[中国气象局再动员再部��v人工�����气象应用工作]]></title>
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<title><![CDATA[重磅�Q�GenCast�Q�基于机器学习的全球中期天气预测新突破]]></title>
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<title><![CDATA[Nature子刊评述 | 深度学习对天气和气候预���及其经���媄响的作用]]></title>
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<title><![CDATA[中文天气在线]]></title>
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<title><![CDATA[Nature子刊 | AI驱动气候模式精准预���季节性降水]]></title>
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<title><![CDATA[��Z��数据产品供需关系的气象工�E�集�U�化设计�Ҏ��]]></title>
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<title><![CDATA[天气预报体系卛_��遭遇人工�����的狂风暴雨]]></title>
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<pubDate>Sun, 03 Dec 2023 17:12:02  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[想知道六周后的天气吗�Q?人工�����正在崛�v| �U�学]]></title>
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<title><![CDATA[��h��AI新模型预���天气又快又准不�?分钟�Q�超�q�超�U�计���机]]></title>
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<pubDate>Tue, 21 Nov 2023 18:38:47  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[学术报告 陈生-��Z��雯���观测和时序残差卷�U�的中国人工�����短��降水预报]]></title>
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<title><![CDATA[Nature Geoscience|机器学习揭示气溶胶的辐射�����主要来自云量的增加]]></title>
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<title><![CDATA[AI时代的数据要素开发与�ȝ��]]></title>
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<title><![CDATA[意义重大�Q�国家数据局正式挂牌]]></title>
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<pubDate>Sun, 29 Oct 2023 19:50:04  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[��Z��深度学习模型�?公里分��L率的�q�地面风速和温度的区域降���度]]></title>
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<title><![CDATA[2024 �q�最重要�?0个�h工智能趋势，每个人都必须做好准备]]></title>
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<title><![CDATA[人工�����和编�E�的�l�章]]></title>
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<title><![CDATA[深度学习在天气预报领域的应用分析及研�I�进展综�q�]]></title>
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<pubDate>Wed, 11 Oct 2023 14:35:08  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[《自�?通讯》| ��Z��深度学习的全球陆地蒸发�؜合模型]]></title>
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<pubDate>Sat, 23 Sep 2023 15:51:06  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[�q�展: 利用深度学习重徏台风���度数据集]]></title>
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<title><![CDATA[Nature Climate Change: 利用人工�����和计���推�q�气候徏模和预测]]></title>
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<title><![CDATA[盘古气象预报模型与多�U�全球业务数值模式初始场适配能力]]></title>
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<title><![CDATA[重磅�Q�Google释出全球天气模型预报基准WeatherBench 2�Q�推动机器学习气象应用发展]]></title>
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<title><![CDATA[有偏差的数据��D��发展中国家有�~�陷的AI天气预报]]></title>
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<title><![CDATA[国家气候中心应用�h工智能强化气候预���——锻造“利器”看清未来气候图景]]></title>
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<title><![CDATA[U-Net模型在京�z�冀临近降水预报中的应用和检验评估]]></title>
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<title><![CDATA[南大4km预报�pȝ���Ҏ��疆夏季降水预报的评估]]></title>
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<title><![CDATA[�c�M�� ChatGPT 的�h工智能即���出现在主要�U�学搜烦引擎中]]></title>
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<title><![CDATA[��Z��机器学习的冰雹天气识别研�I�]]></title>
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<title><![CDATA[��Z��Catboost和Stacking融合模型�?长江中下游短时�͘q�降水预报研�I�]]></title>
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<title><![CDATA[立法先行培育数据市场生态，《上���市促进���东新区数据���通交易若�q�规定（草案�Q�》公开征求意见]]></title>
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<title><![CDATA[中国气象局印发《�h工智能气象应用工作方案（2023�?030�q�_��》]]></title>
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<title><![CDATA[实测盘古气象模型在真实观���场中的预报效果如何]]></title>
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<title><![CDATA[一�U�基于深度迁�U�d��习的LAI反演�Ҏ��]]></title>
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<title><![CDATA[专家解读｜推动生成式人工������_����化治理]]></title>
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<pubDate>Mon, 17 Jul 2023 09:31:16  08:00</pubDate>
<author>南京天气在线气象�U�技有限责�Q公司-人工�����AI短��预报-AI模式修订与评�?气象大数�?气象数据服务</author>
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<title><![CDATA[清华&中国气象局大模型登Nature�Q�解决世界����N���Q�「鬼天气」预报时效首�ơ达3���时]]></title>
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<pubDate>Mon, 17 Jul 2023 09:17:13  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[北京版“数据二十条”正式发�?力争�?030�q�北京数据要素市�����模达�?000亿元]]></title>
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<pubDate>Sun, 09 Jul 2023 09:56:54  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[深度学习用于�ơ季节时间尺度的全球概率预测的后处理]]></title>
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<pubDate>Sun, 09 Jul 2023 09:48:36  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[戴永久院士团队：水文气象人工�����预报的可解释性]]></title>
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<pubDate>Wed, 28 Jun 2023 20:03:30  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[复旦大学发布15天天气预报大模型—伏��Ԍ��首次���AI天气预报�_�ֺ�提升到ECMWF集合�q�_��预报水��^]]></title>
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<pubDate>Sun, 25 Jun 2023 19:40:26  08:00</pubDate>
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<title><![CDATA[机器学习在天气预报中的崛��P��]]></title>
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<pubDate>Wed, 21 Jun 2023 20:18:34  08:00</pubDate>
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